讓網絡安全培訓變得有趣：提供方便有趣的培訓。員工應該關心數字安全，了解如何預防以及如果遇到任何奇怪的事情該怎么辦。通過讓人力資源部門與 IT 部門合作，會看到改進的培訓結果。在考慮正確的方法時，請查看整體公司文化和員工的需求?？紤]使用微學習將主題放在他們的腦海中。

提供目標職位：使網絡安全文化具有吸引力的一種方法是以認證的形式提供目標。修復技能差距的關鍵是通過獲得網絡安全認證幫助員工獲得新的領軍職業。通過幫助現有員工做到這一點，可以幫助減少技能差距并提升員工。公司還可以與學校合作，鼓勵網絡安全教育，甚至鼓勵高中生獲得認證。

使用人工智能工具：人工智能 (AI) 工具可以分析最新數據并更快地發現潛在攻擊。此外，可以確定警報的優先級，以便了解哪些是不相關的，哪些是關鍵的?，F在攻擊者正在使用人工智能工具來設計和發起攻擊，不使用這些工具的團體正在為他們提供一個良好的開端。

一是物聯網終端設備更容易遭受攻擊和信息泄露。物聯網終端類型多樣、數量眾多、部署場景復雜，現有物聯網大多從滿足可用性出發，對其軟硬件平臺、通信協議等普遍缺乏完善的完整性保護、機密性保護和身份的驗證機制。

二是物聯網網絡本身的安全性問題突出。物聯網在萬物互聯網環境中存在無線傳感器網絡、蜂窩移動通信網、因特網、各類專網等各類異構網絡的互聯互通的應用場景，這些網絡本身都存在著各類網絡安全問題。

三是物聯網的數據安全問題。當前物聯網領域設備類型多，收集的各類數據類型多。多源數據的鑒別與發現、異構網絡的數據融合與處理、核心設備參數配置與更新等問題處理難度大。

四是物聯網上承載的各類應用安全問題。物聯網面臨各種各樣的行業應用需求，需要對各類信息進行分類處理。同時，目前行業應用系統的建設并沒有統一技術標準和安全措施，各種網絡互聯成為一個大的網絡平臺的融合問題以及相應的安全問題。

規則 1：不要忽視開發用的密鑰與證書

由于供職于一家需要每天持續掃描數以百萬計的公、私有代碼庫的公司，我們深知構建健全的密鑰與證書政策的重要性。

規則 2：持續查看默認配置

云服務提供商通常會預先配置好一些通用的訪問控制策略。這些策略雖然易于快速上手，但是正是由于其通用性，導致了它們不一定適用于您的真實應用服務，特別是在有新的云服務被引入時，它們往往需要在默認控制策略的基礎上，進行定制化的配置。

規則 3：列出所有可被公開訪問的存儲

無論為對象和數據選擇哪種存儲方法，請檢查并確保只公開那些需要被訪問的組件和存儲。

規則 4：定期審查訪問控制

隨著基于身份的安全系統，在整體安全措施中逐漸占據主導地位，它們形成了所謂的“零信任(zero-trust)”策略的基礎。主動地實施“最小特權原則”，對云端的服務、系統、以及網絡的訪問進行安全加固。同時，我們也應當定期安排手動和自動化的檢查方式，來審查管控的執行是否嚴格。

(1)字符型：字符型驗證碼，是我們日常最經常見到的驗證碼。通常是一些字母、數字的組合，而且為了增加識別的難度，這些字符經常會被變形、被扭曲、被翻轉。

(2)計算型：計算型驗證碼，通常是一些數學公式，需要進行復雜的運算，才能得出正確的結果。

(3)點擊型：點擊型驗證碼的最大特點是：使用者只需要通過鼠標進行點擊，不需要輸入任何東西。通過這種人類專屬的行為動作，以及使用者在瀏覽器中的一些操作數據、瀏覽數據等，共同識別出真正的人類。

(4)滑動型：滑動型驗證碼通過收集使用者的動作，判斷是否為人類。

(5)短信型：短信型驗證碼，是最常用的一種方式。各種APP一般會采用這種方式，簡單直接，通過運營商來發送短信。

(6)掃碼型：掃碼型驗證碼，實際上就是首先確保在手機上已經成功登錄，然后通過掃描二維碼的方式在PC上繼續登錄。

(7)生物特征型：各種人臉識別、指紋識別、聲紋識別甚至虹膜識別，都可以算作是生物特征型驗證碼。

大多數組織跟蹤所有相關的可變因素、清點所有過去和現在資產的能力跟不上其發展需要—這常常被視為一項復雜又耗費資源的任務，幾乎沒多少短期效益。然而，考慮到受攻擊的潛在成本，及有可能導致的災難性后果，組織仍然需要重視這一問題，在此情況下，攻擊面管理(簡稱“ASM”)等新興技術有了用武之地。ASM是一種技術，通過挖掘互聯網數據集和證書數據庫，或模擬采用偵察技術的攻擊者，來全面分析組織資產。這兩種方法都包括掃描組織的域、子域、IP、端口和影子IT等，以查找面向互聯網的資產，并對它們進行分析，以發現漏洞和安全缺口。高級ASM可針對每個發現的安全缺口，為組織提供實用的應對方法。ASM包括報告開源情報(OSINT)功能—開源情報可能用于社會工程攻擊或網絡釣魚活動中，比如社交媒體上公開的個人信息，甚至視頻、網絡研討會、公開演講和會議內容等材料。ASM的最終目的是，確保沒有暴露的資產未受監控，并消除任何盲點。

首先，產品或服務必須具有供用戶大規模使用的API。在安全編排、自動化和響應(SOAR)市場出現之前，并不是所有的產品都為用戶提供了直接的API訪問。預期的設想是：用戶將與儀表板或控制臺交互，應用程序將在內部處理所有API請求。但當用戶開始從幾十個產品中接收到數千個警報時，這種方法就不再是可行的網絡防御了?，F在，大多數產品都期望并支持用戶某種程度的自動化，但是用戶通過產品或服務提供的圖形界面手動與應用程序交互的最初設計原則，導致了不同程度的自動化支持。許多產品現在都有兩個不同的API可用，一個設計用于與典型用戶交互，另一個設計用于支持組織管理功能和相關信息。在本文中，前者稱為前端API，后者稱為后端API。這種區別很重要，因為不同的API通常公開不同類型的信息和功能。因此，它們可能受到不同的許可限制，這些能力和訪問選項上的差異可能會影響條件操作流程或復雜操作流程的自動化，這需要結合調用前端和后端API來實現。

一.零信任將成為主流的網絡安全架構

數字時代下，云大物移等新興技術的融合與發展使得傳統邊界安全防護理念逐漸失效，而零信任安全建立以身份為中心進行動態訪問控制，必將成為數字時代下主流的網絡安全架構。零信任是面向數字時代的新型安全防護理念，是一種以資源保護為核心的網絡安全范式。

二.人工智能催生新型網絡空間安全威脅

隨著人工智能技術的發展，攻擊者傾向于針對惡意代碼攻擊鏈的各個攻擊環節進行賦能，增強攻擊的精準性，提升攻擊的效率與成功率，有效突破網絡安全防護體系，對防御方造成重大損失。

三.量子技術為網絡空間安全技術的發展注入新動力

應對量子威脅的方法主要集中在發展量子密碼和后量子密碼這兩方面。量子密碼為提升信息安全保障能力提供了新思路。量子計算對傳統加密措施的影響源于其獨特的量子特性，如果發揮其正面功能，將這些特性用于構造信息加密算法，量子計算所帶來的威脅或許能輕松應對。