/?目標?/

以覆蓋全生命周期的安全技術為核心，以支撐生命周期各環節的通用安全技術為基石，以平臺化的協同計算、安全監測與安全運營為總控，為數據安全使用保駕護航。

/?價值?/

數據安全能力的提升是數據價值共享的關鍵，推動數據安全體系建設是企業數據治理的必要環節。

/?意義?/

企業數據安全體系建設是數據治理和信息生命周期管理的基礎，對企業內部的數據全生命周期的盤點梳理，可以幫助確定企業數據所有權的適當分配及建立完善的權責制度，滿足監管及合規要求。

/?目標?/

實現數據資產的可見、可懂、可用和可運營。

/?價值?/

形成業務數據化、數據資產化、資產服務化、服務業務化、業務智能化的一套閉環、高效的數據資產體系與數據服務能力。

/?意義?/

數據治理是實現數據資源向數據資產轉變的重要載體，基于數據治理形成的數據資產體系，從全局維度將自身平臺能力與數據能力賦能業務。

/?目標?/

建立專業任職資格管理體系，提升企業數據管理能力，推動企業數據治理制度文化的建立和傳播。

/?價值?/

建立自上而下的跨部門、跨業務條線的組織體系，才能保證企業內部的高效協作，推進數據治理各項任務的有效執行。

/?意義?/

數據治理是一項系統性的工作，有效的數據管理組織架構是數據治理成功與否的有力保證，為達到數據戰略目標，建立體系化的組織架構、明確職責的分工是非常必要的。

/?目標?/

通過數據管理平臺將各個系統產生的數據通過清洗、轉換、加載到整合平臺的數據模型中，實現數據標準化。

/?價值?/

完備的數據標準體系才能更好的管控數據的質量，支撐更高層面的數據應用。

/?意義?/

實現企業內部數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理，為數據治理工作打下堅實的基礎，為數據資產管理活動提供規范有效依據。

/?目標?/

根據業務問題和數據需求，聚焦關鍵數據和痛點問題，階段性劃定范圍，通過數據質量評價、控制、改進，實現數據質量提升。

/?價值?/

數據作為產生業務價值和實現業務目標的基石，高質量的數據對管理決策，業務支撐都有極其重要的作用。

/?意義?/

提升數據質量能夠為企業提供結構清晰的數據，是企業開發業務系統、提供數據服務、發揮數據價值的必要前提。

/?目標?/

數據治理的主要目標之一是推動數據有序、安全地流動，以便最大程度地挖掘和釋放數據價值。

/?價值?/

數據的應用與共享打破數據孤島，實現數據價值的流通。

/?意義?/

數據應用及共享可以為企業組織帶來降低運營成本、增強業務能力、提高效率、促進組織間的溝通與合作，加強參與組織之間的聯系等。