可以說，大流行對企業的最大影響之一是工作習慣的轉變，從而導致遠程工作物聯網安全。在鎖定限制的高峰期，遠程工作成為常態，即使辦公室已經開始重新開放，這仍然是許多員工的首選工作模式。

隨著員工和雇主都長期適應遠程工作，重要的是他們要及時了解新出現的安全問題。兩年前突然轉向遠程模式時，企業和員工都爭先恐后地確保每個人和一切都連接起來。在混亂中，安全通常是事后才想到的，但今天公司有機會消除任何揮之不去的漏洞并確保更安全的遠程模型。

當大多數工作人員在物理位置外工作時，通常都有健全的安全程序。當員工遠程工作時，實施這些并不總是可能或實際的。此外，WFH 模型引入了自己的安全問題，包括個人計算機上的弱密碼、安全性差的 Wi-Fi 或家庭的 Alexa 傳遞惡意軟件。

產業鏈是產業經濟學中的一個概念，是各個產業機構和組織之間基于一定的技術經濟關聯，并依據特定的邏輯關系和時空布局形成的鏈條式關系形態。產業鏈中的某個環節變化，都可能會對其它環節產生影響。

這些數據安全產業企業共同組成了數據安全產業發展的經濟效益、生態效益和社會效益環境。研究數據安全產業鏈，能夠協助甲方用戶從需求、價格、性能等方面綜合規劃，更好地開展后續數據安全建設工作，也能夠讓廠商更好定位自身的產品發展策略。

數據安全產品通常對計算資源要求較高，我國數據安全上游產品的性能將直接影響數據安全產品的應用表現。隨著政策的引導，未來國產化基礎信息產品將在我國數據安全上游產業中發揮更大的作用。我國數據安全上游產業將持續發展，這種發展以扎實的研發為基礎，雖無法一蹴而就，但必然會不斷縮小與全球領先產品的差距。

數據質量成熟度模型中分析數據準備的五個級別：

第1級：數據來源。了解數據來自哪里、如何收集、如何轉換、為什么以及由誰轉換，是任何可用數據集的最基本要求。

第2級：基本衛生。在這個級別，團隊關注的是基本數據元素的統一表示。

第 3 級：異常值、混亂和不太可能的組合。第 3 級需要更深入的統計知識以及 DataOps 團隊更深入的領域專業知識。

第 4 級：覆蓋缺口。這尤其涉及識別所提供數據中的差距，并找到補充它們的方法。

第 5 級：偏見。在更高的層次上，運行完全集成的項目團隊，團隊結合了數據科學、DataOps 和軟件工程師。人們每天都在同一個項目上工作，這樣可以發現和解決已經“通過”所有先前級別的質量門的數據中細微但關鍵的偏差。

科技進步如此之快，以至于人類幾乎在生活的各個方面都依賴于科技。以下是使用智能家居系統時應該了解的風險：

1.路由器攻擊。由于路由器制造商會在發現安全漏洞時發布更新，因此更新路由器的固件會降低黑客成功攻擊的機會。

2. 身份盜用。惡意應用程序和軟件因竊取受害者的個人和敏感信息而臭名昭著。黑客可能通過這些渠道進入某人的智能家居，從而危及某人的安全。

3. 受損的位置數據。對包含跟蹤或GPS功能的智能家居設備的攻擊是可能的，因此黑客和詐騙者可以使用位置數據來專門針對某人。

4.未經授權訪問家庭錄音設備。利用攝像頭或麥克風等錄音設備的智能家庭系統可能會被黑客入侵，并可能用于攻擊潛在的受害者。

5.數據和設備開發。盡管目前的設備已經變得足夠智能，可以判斷用戶的行動或命令，但網絡犯罪分子在劫持智能家居設備方面也變得更加智能。

眾所周知，WiFi探測是智能手機和調制解調器/路由器之間建立連接所需的雙邊通信的一部分。在日常生活中，智能手機會一直搜索可用的WiFi網絡并自動連接那些可連接的信號。目前，許多商場和商店都在使用WiFi探測來跟蹤客戶的位置和移動。由于此跟蹤僅在探測中使用匿名 MAC 地址，因此被認為符合GDPR隱私保護政策。

不僅如此，WiFi探測還可以實現持續跟蹤。盡管 Android 和 iOS系統都已經讓MAC 地址隨機變化，這讓隱私泄露和跟蹤變的更加困難。雖然不能完全杜絕隱私泄露，但這已經是一個非常明顯的進步。

從科學人員研究表明，操作系統版本越新，隱私保護功能越強，但更新版本的可用性并不意味著立即采用。在現場實驗時，Android 8 及更早版本大約占 Android 智能手機的四分之一。在 iOS 中，由于 Apple 更嚴格的軟件更新政策和長期支持，使得舊版本的隱私保護程度要好上不少。

通過分析其多個平臺上的數萬億個數據點，網絡安全服務商Akamai Technologies公司的研究團隊通過流行的網絡攻擊流量和技術發現了有關威脅行為者行為的新發現。這三份報告指出了最突出的安全趨勢，并描繪了當前網絡攻擊格局的準確地圖。

1. 勒索軟件威脅

隨著勒索軟件即服務(RaaS)攻擊的興起，包括來自Conti勒索軟件團伙的攻擊，Akamai Technologies公司分析并發現了勒索軟件攻擊者的方法、工具和技術的最新和有效組件。

2. Web應用程序和API威脅

到2022年上半年，全球Web應用程序和API攻擊顯著增加，迄今為止的網絡攻擊嘗試已超過90億次。

3. DNS流量洞察威脅

研究人員每天分析超過7萬億次DNS查詢，并主動識別和阻止威脅，包括惡意軟件、勒索軟件網絡釣魚和僵尸網絡。

在近幾年里，人們對比特幣的可能性議論紛紛，比特幣一直是一個熱門話題，但區塊鏈不僅僅是比特幣！區塊鏈技術因其通過更高效、更安全地處理交易為金融行業服務的能力而廣受贊譽。毫無疑問，網絡安全、數據科學和軟件工程中的區塊鏈應用正在興起。安全黑客肯定會迅速顛覆企業。從受損數據到供應鏈管理問題，隨著越來越多的企業依賴技術來運行其核心業務，對軟件安全的需求變得更加不可或缺。區塊鏈可以極大地提高軟件的安全性，實現自動、防篡改和去中心化的軟件依賴控制。

隨著上述對技術的依賴增加，全球范圍內對安全的需求也將增加。因此，區塊鏈為希望接觸一個可以隨著時代變化而增長的行業的投資者提供了指數級的增長機會。從本質上講，區塊鏈是安全的，這意味著它非常適合網絡安全。區塊鏈的去中心化特性使其可用于依賴安全性的廣泛應用。更好的端到端加密顯然適用于許多不同的行業。區塊鏈還可以通過分散域名系統條目來幫助防止指定拒絕服務 (DDoS) 攻擊。