隨著物聯網(loT)設備的數量不斷增加,loT設備在網絡安全方面面臨現實威脅。蜜罐歷來被用作誘餌設備,幫助研究人員更好地了解網絡上威脅的動態及其影響。但由于設備及其物理連接的多樣性,物聯網設備對此提出了獨特挑戰。對此,美國南佛羅里達大學及美國國家標準與技術研究院研究人員進行了為期三年的蜜罐實驗,創建了多樣化的生態系統,模擬了各種類型和位置的低交互物聯網設備,以研究攻擊者為何會攻擊特定設備,并對相關數據進行了研究。在蜜罐研究工作中,研究人員通過觀察真實世界中攻擊者在低交互蜜罐生態系統中的行為,提出了一種創建多階段、多方面蜜罐生態系統的新方法,該方法逐漸提高了蜜罐與攻擊者交互的復雜性。同時設計并開發了一個低交互的攝像頭蜜罐,使其能夠更深入地了解攻擊者的目標。此外提出了一種創新的數據分析方法,來識別攻擊者的目標。該蜜罐已經活躍了三年多,能夠在每個階段收集越來越復雜的攻擊數據。